摘要：基于凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei) 40K SNP芯片分型信息估计了低温波动条件下幼虾体重性状的遗传参数,为凡纳滨对虾耐低温新品种的选育提供基础数据。利用来自40个家系的4000尾凡纳滨对虾幼虾,通过地下井水降温的方式使养殖温度从30℃骤降至20℃,24h自然回温后稳定4 d。该降温–回温–稳定过程重复3次,继续养殖15 d后进行体重和存活性状测试。与对照群体相比,低温波动条件对凡纳滨对虾幼虾生长影响显著(P<0.05),而对存活性状影响不显著(P>0.05)。根据个体的系谱信息构建A矩阵;利用40KSNP芯片对159尾家系亲本及其同胞个体进行SNP分型,复合SNP信息和系谱信息构建H矩阵。基于A和H矩阵,利用个体动物模型估计体重性状的方差组分和遗传参数。低温波动条件下凡纳滨对虾幼虾基于A矩阵获得体重的遗传力为0.37±0.07,基于H矩阵获得体重的遗传力为0.40±0.08,为高遗传力水平。经交叉验证,基于两种不同矩阵的预测准确性和偏差无明显差别。研究结果表明,低温波动条件下凡纳滨对虾幼虾的体重性状表现出丰富的遗传变异,多代选育可能获得较大的遗传进展。
